설립목적
Physical AI 기반의 자율주행·UAM· 드론·스마트 모빌리티 기술을 교육하여, 미래 모빌리티 산업 현장에 즉시 투입 가능한 융합형 전문 인재를 양성합니다.
Education Objectives
AI 모빌리티학과Department of AI Mobility
교육 목적Physical AI 기반 '실무 적용형 R&D' 융합 인재를 양성하여, 자율주행·UAM/드론·
스마트 모빌리티 산업에 즉시 투입 가능한 전문 인력을 배출한다.
교육 목적Physical AI 기반 '실무 적용형 R&D' 융합 인재를 양성하여, 자율주행·UAM/드론·스마트 모빌리티 산업에 즉시 투입 가능한 전문 인력을 배출한다.

설립 목적
Physical AI 기반의 자율주행·UAM·드론· 스마트 모빌리티 기술을 교육하여, 미래 모빌리티 산업 현장에 즉시 투입 가능한 융합형 전문 인재를 양성합니다.
설립목적
Physical AI 기반의 자율주행·UAM· 드론·스마트 모빌리티 기술을 교육하여, 미래 모빌리티 산업 현장에 즉시 투입 가능한 융합형 전문 인재를 양성합니다.

인재상
AI와 소프트웨어·하드웨어 기술을 융합하고, 산업 현장의 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 실무형 모빌리티 인재를 지향합니다.
인재상
AI와 소프트웨어·하드웨어 기술을 융합하고, 산업 현장의 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 실무형 모빌리티 인재를 지향합니다.

핵심역량
자율주행, UAM·드론, 스마트 모빌리티 분야의 기술 역량과 함께 SW·HW 융합 시스템을 설계하고 산업 현장에서 실증할 수 있는 능력을 강화합니다.
핵심역량
자율주행, UAM·드론, 스마트 모빌리티 분야의 기술 역량과 함께 SW·HW 융합 시스템을 설계하고 산업 현장에서 실증할 수 있는 능력을 강화합니다.

교육과정
프로그래밍, 임베디드 시스템, 센서, ROS 통신을 기반으로 자율주행·UAM·드론시스템과 AI 알고리즘, MLOps 등 스마트 모빌리티 핵심 기술을 학습합니다.
교육과정
프로그래밍, 임베디드 시스템, 센서, ROS 통신을 기반으로 자율주행·UAM·드론 시스템과 AI 알고리즘, MLOps 등 스마트 모빌리티 핵심 기술을 학습합니다.
인재상 및 핵심역량

자율주행 역량
인지·판단·제어를 실물 시스템으로
구현하는 실무 적용형 교육과정

UAM/드론 역량
비행제어·항법·임무장비 등
UAM/드론 시스템 설계·운용 능력

스마트 모빌리티 역량
모빌리티 데이터 분석과 AI 모델 최적화·
경량화(MLOps) 능력

융합·실증 역량
SW·HW 융합 시스템 엔지니어링 및
지역 산업 연계 실증(PBL) 수행 능력
교육과정체계
| 학년 | 교육 중점 | 주요 교과 영역 |
|---|---|---|
| 1~2학년 (기초·융합 교육 중점) | SW·HW 융합 시스템 엔지니어링 기초 역량 강화 | 프로그래밍 기초, 자료구조, 임베디드 시스템, 센서공학, ROS 통신 |
| 3~4학년 (심화·실증 교육 중점) | 도메인별 세분화 및 지역 산업 연계 실증 교육(PBL) | 자율주행 알고리즘, UAM/드론 시스템, MLOps, 캡스톤디자인 |
| 1 학년 | 2학년 | 3학년 | 4학년 | |
|---|---|---|---|---|
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트랙 1
공통/기초 (24학점) |
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트랙 2
AI(인공지능) (30학점) |
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트랙 3
자율주행 (24학점) |
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트랙 4
UAM/드론 (18학점) |
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Micro Degree (MD) 과정 :
트랙별 이수 과목을 묶어 특화 MD 인증

Micro Degree (MD) 과정 :
‘모빌리티 AI’ / ‘자율주행 AI’ / ‘UAM AI’ 트랙별 이수 과목을묶어 특화 MD 인증