Curriculum Roadmap
교육 이수 체계도
특성화 트랙
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자율주행 / SW
인지·판단·제어 알고리즘과
ROS 기반 시스템 구현 -
로보틱스 / SI
임베디드·센서 인터페이스와
로봇 시스템 통합 -
UAM / 드론
비행제어·항법·임무장비
설계·운용 -
창업 / PoC
지역 산업 연계 실증과
기술 사업화 설계
학년 단계별 이수 흐름
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1학년
기초 탐색
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2학년
시스템 제어
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3학년
융합 설계
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4학년
실무·실증
학년별 이수 로드맵
| 학년 | 이수 중점 | 주요 필수 교과목 |
|---|---|---|
| 1학년 | 기초 AI·탐색 | - 공통/기초 과목: 'AI 모빌리티 개론', 'AI 수학' - AI 필수 과목: 'AI 프로그래밍 1/2 (C/C++)' (전공필수), '생성형AI와 LLM' - 트랙별 기초 과목: '자율주행차 제작 및 레이싱 실습', '드론 비행 원리와 조종 실습' |
| 2학년 | 시스템 제어 | - 공통/기초 과목: '로봇운영체제(ROS) 프로그래밍', '임베디드 모빌리티 시스템', 'Linux 및 Git 협업 실습(선택)' - AI 핵심 과목: 'AI 심화 프로그래밍(Python)', '모빌리티 머신러닝' (전공필수) - 트랙별 심화 과목: '차량용 통신 네트워크 실습', '모빌리티 센서 실습', '지능형 시스템 설계 및 제어', 'UAM 시스템’ |
| 3학년 | 융합 설계 | - 공통/실무 과목: 'AI 모빌리티 캡스톤디자인 I', 'DfAM 설계 실습' - AI 고도화 과목: 'AI 바이브 코딩과 GPU 병렬처리' (전공필수), '모빌리티 딥러닝’ - 트랙별 융합 과목: 'AI 비전 실습', '자율주행 제어 실습', '시뮬레이터 기반 자율주행', 'Physical AI와 모빌리티 실습', '오픈소스 FC 실습’ |
| 4학년 | 실무·실증 | - 공통/마무리 과목: 'AI 모빌리티 캡스톤디자인 II' (전공필수) - AI 최적화 과목: 'MLOps 실습', '모빌리티 데이터 분석', 'AI 실전 프로그래밍(Rust)(선택)' - 트랙별 실증 과목: 'V2X 자율협력주행 실습', '자율주행 통합 시스템 설계', 'AI 기반 드론 응용 실습' |
4단계 체계적 역량 성장기초탐색 → 시스템 제어 → 인지ㆍ융합 설계 → 실무 R&Dㆍ캡스톤
1학년기초 AI
및 탐색
및 탐색
- AI 모빌리티 개론
- AI 수학
- AI 프로그래밍 1·2 (C/C++)
- 생성형 AI와 LLM
- 자율주행차 제작·레이싱
- 드론 비행 원리·조종
2학년시스템 제어
·프로그래밍
·프로그래밍
- ROS 프로그래밍
- 임베디드 모빌리티
- AI 심화 프로그래밍
- 모빌리티 머신러닝
- 차량통신 네트워크
- 모빌리티 센서 실습
- 지능형 시스템설계
- UAM 시스템
3학년인지 판단
·융합설계
·융합설계
- 캡스톤 디자인 I
- 모빌리티 딥러닝
- AI 바이브코딩 GPU 병렬처리
- DfAM 설계 실습
- AI 비전 실습
- 자율주행 제어 실습
- 시뮬레이터 자율주행
- Physical AI 모빌리티
4학년실무 R&D
·캡스톤
·캡스톤
- 캡스톤 디자인 II
- MLOps 실습
- 모빌리티 데이터 분석
- AI 실전 Rust
- V2X 자율 협력주행
- 자율주행 통합시스템
- AI 기반 드론 응용
공통/AI 핵심
트랙별 심화
졸업 후 진로
- 자율주행 SW 엔지니어
- UAM/드론 시스템 전문가
- 모빌리티 AI 엔지니어
- 모빌리티 데이터 분석가
- 창업 / 프리랜서